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O modelo Y t = α + βt + ε t, t = 1, 2, 3, ..., foi considerado para prever o lucro de uma companhia no ano (2007 + t).


Sabe-se que:

  • Yt representa o lucro, em milhões de reais no ano t;
  • α e β são parâmetros desconhecidos;
  • εt é o correspondente erro aleatório, com as respectivas hipóteses da regressão linear;
  • as estimativas de α e β foram obtidas pelo método de mínimos quadrados, considerando-se as observações Yt no período de 6 anos (2008 a 2013).

Os dados relativos às observações são:

 

\sum_{t=1}^6t=21

 

\sum_{t=1}^6t^2=91

 

\sum_{t=1}^6tY=140

 

\sum_{t=1}^6Y_t=36

 

Nessas condições, a previsão de mínimos quadrados para o lucro da companhia, em milhões de reais, no ano de 2014, é igual a



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