A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como y=a+bx+\epsilon, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com \epsilon \sim N(0,\sigma^2). Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos. fonte de variação graus de liberdade soma de quadrados quadrado médio modelo 1 10 10 erro 99 990 10 total 100 1.000 10 Com base nessas informações, julgue o item a seguir. Para se testar a hipótese nula H_0:y=a+\epsilon contra a hipótese alternativa H_1:y=a+bx+\epsilon, a estatística do teste F proporcionada pela tabela ANOVA é igual ou superior a 2.

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Questão 1 de 1

Matéria:

Assunto:

#1984277 CEBRASPE (CESPE) - 2022 - Especialista em Gestão de Telecomunicações (TELEBRAS)/Analista Superior/Estatística

A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como y=a+bx+\epsilon, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com \epsilon \sim N(0,\sigma^2). Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos.

fonte de variação	graus de liberdade	soma de quadrados	quadrado médio
modelo	1	10	10
erro	99	990	10
total	100	1.000	10

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Para se testar a hipótese nula H_0:y=a+\epsilon contra a hipótese alternativa H_1:y=a+bx+\epsilon, a estatística do teste F proporcionada pela tabela ANOVA é igual ou superior a 2.