Estatística

Considerando que \hat{y}_k denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta y_k de um modelo de regressão linear múltipla na forma y_k=\beta_0+\beta_1x_{1,k}+\beta_2x_{2,k}+\epsilon_k que, nesse modelo, \{\epsilon_1, ... , \epsilon_{10}\} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a \sigma^2; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como r_k=y_k-\hat{y}_k, julgue o próximo item.

A distância X de Cook representa uma medida da influência.

Em particular, essa medida é dada por \sum\limits^{10}_{k=1}\frac{\hat{y}k(i)-\hat{y}k}{3\delta^2}, na qual denota o valor ajustado para yk, omitindo-se o elemento i da amostra no cálculo das estimativas dos coeficientes do modelo.