Enunciados de questões e informações de concursos
O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma y_i=\beta_0+\beta_1x_i+\epsilon_i, em que i \in \{1, ..., 6\} e \epsilon_i representa o erro aleatório com média zero e variância \sigma^2.
| coeficiente | estimativa | erro padrão | razão t |
| \beta_0 | 0,9 | 0,10 | 9 |
| \beta_1 | 0,2 | 0,05 | 4 |
Considerando essas informações e sabendo que \hat{\sigma}^2=0,01, julgue o item seguinte.
SQ_{RESÍDUOS} = \sum\limits^6_{i=1}(\hat{y}_i - \overline{y})^2=0,04, em que \hat{y}_i=0,9 + 0,2 x_i.
Outras questões do mesmo concurso: TELEBRAS / Esp GT (TELEBRAS) / 2022 / Analista Superior / Estatística
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(P1) Objetiva - Conhecimentos Básicos
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(P2) Objetiva - Conhecimentos Específicos
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