Enunciados de questões e informações de concursos
Suponha que uma amostra aleatória de n observações independentes X_1, X_2, ..., X_n seja retirada de uma população com função densidade de probabilidade dada por:
f(x)= \begin{cases} {\large{xe^{-{\large{x \over λ}}} \over λ^2}} , & \text{x }>\text{ 0,} \\ 0 & \text{caso }\text{ contrário} \end{cases}
Onde λ é um parâmetro desconhecido, tal que λ > 0. Definido \overline{X} como a média amostral, ou seja, \overline{X}={\large{ \sum_{i=1}^n X_i \over n}}, é proposto o seguinte estimador para λ : \hat{λ}={\large{\bar {X} \over 2}}. Usando essas informações, é certa ou errada a afirmativa abaixo:
Item 3 - Considere o seguinte estimador para λ : \tilde{λ}= {\large{\bar{X} \over 3}}. Para n=4, o Erro Quadrático Médio (EQM) de \tilde{λ} é menor que que o EQM de \hat \lambda.
Outras questões do mesmo concurso: ANPEC / ExSN (ANPEC) / 2024
