Para verificar o número x de famílias que seriam atendidas com a instalação de cisternas, foi feito um levantamento por amostragem aleatória simples em 20 municípios, tendo sido obtidos os resultados a seguir. \displaystyle \sum_{i=1}^{20} x_i =90\\\displaystyle \sum_{i=1}^{20} x_i^2 =460 Com base nessas informações e sabendo que os dados apresentam distribuição normal, julgue o item que se segue, considerando que: P(Z > 1,96) = 0,025, P(Z > 1,645) = 0,05, P(T19 > 2,093) = 0,025, P(T19 > 1,729) = 0,05, P(T20 > 2,086) = 0,025, P(T20 > 1,725) = 0,05, em que Z denota uma variável aleatória normal padrão e Tg representa uma distribuição t de Student com g graus de liberdade. Caso fosse necessário escolher entre a média amostral e a mediana amostral para a estimação da média populacional, a mediana seria a melhor escolha visto que ela melhor representa a tendência central dos dados, além de possuir as quatro propriedades desejáveis de um estimador: não-viesado, suficiente, consistente e eficiente.

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Questão 1 de 1

Matéria:

Assunto:

#3146637 CEBRASPE (CESPE) - 2024 - Analista em Desenvolvimento Regional (CODEVASF)/Estatística

Para verificar o número x de famílias que seriam atendidas com a instalação de cisternas, foi feito um levantamento por amostragem aleatória simples em 20 municípios, tendo sido obtidos os resultados a seguir.

\displaystyle \sum_{i=1}^{20} x_i =90\\\displaystyle \sum_{i=1}^{20} x_i^2 =460

Com base nessas informações e sabendo que os dados apresentam distribuição normal, julgue o item que se segue, considerando que:

P(Z > 1,96) = 0,025,
P(Z > 1,645) = 0,05,
P(T₁₉ > 2,093) = 0,025,
P(T₁₉> 1,729) = 0,05,
P(T₂₀ > 2,086) = 0,025,
P(T₂₀ > 1,725) = 0,05,

em que Z denota uma variável aleatória normal padrão e _Tg representa uma distribuição t de Student com g graus de liberdade.

Caso fosse necessário escolher entre a média amostral e a mediana amostral para a estimação da média populacional, a mediana seria a melhor escolha visto que ela melhor representa a tendência central dos dados, além de possuir as quatro propriedades desejáveis de um estimador: não-viesado, suficiente, consistente e eficiente.