Enunciados de questões e informações de concursos
Acerca de regressão linear e regressão logística, julgue o item seguinte.
Considere a tabela subsequente, com duas colunas, X e Y, que mostra dados de leitura de um experimento.
X |
Y |
2 |
3 |
4 |
7 |
6 |
5 |
8 |
9 |
Considere ainda, para os valores da tabela, que:
\bullet a soma dos valores da coluna X é Xsoma= 20;
\bullet a média dos valores da coluna X é Xmédia= 5;
\bullet a soma dos valores da coluna Y é Ysoma = 24;
\bullet a média dos valores da coluna Y é Ymédia = 6;
\bullet \sum_{i=1}^4 (Xi ‒ Xmédia) \times (Yi ‒ Ymédia) = 16;
\bullet \sum_{i=1}^4 (Xi ‒ Xmédia)2 = 20.
A partir dessas informações, é correto afirmar que a regressão linear para os dados em questão pode ser definida pela expressão Yi = 2,0 + 0,8·Xi.