#2650541 FUVEST - 2023 - Analista de Sistemas (USP)/Ciência de Dados

Sobre técnicas de agrupamento (clusterização), assinale a alternativa correta.

Algoritmos de agrupamento hierárquico somente podem ser utilizados quando se sabe o número de classes presentes nos dados.
Se os dados pertencerem a mais de duas classes, os agrupamentos são identificados utilizando um algoritmo supervisionado de classificação multiclasse.
K-médias é um exemplo de algoritmo de agrupamento particional no qual o número de classes que se pretende encontrar deve ser informado.
PCA (análise de componentes principais) é um exemplo de algoritmo de agrupamento hierárquico no qual as classes principais são identificadas primeiro.
K-vizinhos-mais-próximos é uma medida de distância entre grupos utilizada em algoritmos de agrupamentos particionais que tendem a encontrar grupos compactos.