Em problemas estatísticos de testes de hipóteses, é correto afirmar que o(a)
p- valor representa a probabilidade, sob a hipótese nula H_0, de observar um valor da estatística do teste menos favorável a H_0 do que o valor observado.
probabilidade de cometer o Erro Tipo II é sempre maior que a probabilidade de cometer o Erro Tipo I.
poder de um teste representa a probabilidade de tomar uma decisão correta ao aceitar a hipótese nula.
Erro Tipo I consiste em aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.