Enunciados de questões e informações de concursos
Determinado parâmetro \beta será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(\beta). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Em cada iteração na estimação do parâmetro \beta, o método do gradiente descendente requer n observações da base de treinamento, ao passo que o método do gradiente descendente estocástico utiliza uma observação selecionada aleatoriamente dessa base de treinamento.
Outras questões do mesmo concurso: SERPRO / Ana (SERPRO) / 2021 / Ciência de Dados
Questões comentadas
Questões sem comentário
P1) Prova Objetiva - Conhecimentos Básicos
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
P1) Prova Objetiva - Conhecimentos Específicos
Ocorreu um erro na requisição, tente executar a operação novamente.
