Enunciados de questões e informações de concursos
Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue o item a seguir, relativos ao tratamento de dados ausentes.
Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo MCAR, é suficiente preencher com zeros as lacunas existentes em um conjunto de dados.
Outras questões do mesmo concurso: SERPRO / Ana (SERPRO) / 2021 / Ciência de Dados
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P1) Prova Objetiva - Conhecimentos Básicos
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P1) Prova Objetiva - Conhecimentos Específicos
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