Enunciados de questões e informações de concursos
Determinado parâmetro \beta será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(\beta). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O gradiente descendente em lote é um método probabilístico de otimização no qual, para cada iteração, encontram-se L × n observações geradas mediante amostragem (com reposição) da base de dados de treinamento (em que L representa o número de lotes, com L > 1).