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Determinado parâmetro \beta será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(\beta). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.


Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

 

O método do gradiente descendente é equivalente ao método de Newton-Raphson, no qual o incremento, para a estimação do parâmetro \beta, depende da primeira e da segunda derivada da função objetivo g(\beta).



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