Enunciados de questões e informações de concursos
Considere o seguinte modelo de regressão linear simples:
𝑦𝑖=𝛽0+𝛽1𝑥𝑖+𝑢𝑖, 𝑖=1,2,…..𝑛.
Para uma amostra com 11 observações, são obtidos os seguintes resultados:
\Sigma^{11}_{i=1}X_i=0, \Sigma^{11}_{i=1}Y_i=0, \Sigma^{11}_{i=1}X^2_i=A, \Sigma^{11}_{i=1}Y^2_i=B, \Sigma^{11}_{i=1}X_iY_i=C
Suponha que esse modelo tenha sido estimado pelo método de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) usando essa amostra com 11 observações. Sendo \widehat{\beta}_0 e \widehat{\beta}_1 os estimadores de MQO para \beta_0 e \beta_1, respectivamente, e \widehat{y}_i=\widehat{\beta}_0+\widehat{\beta}_1X_1, é correta a afirmativa:
Item 4 - O coeficiente de determinação dessa regressão é: R^2=\frac{(A-C^2)}{AB}.
Outras questões do mesmo concurso: ANPEC / ExSN (ANPEC) / 2020
