Enunciados de questões e informações de concursos
Considere o seguinte modelo de regressão linear múltipla:
(1) y_i = \beta_0 + \beta_1x_{1i} + \beta_2x_{2i} + u _i.
Defina \hat { \beta}_0 , \hat { \beta}_1 e \hat { \beta}_2 como os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) para \beta_0, \beta_1 e \beta_2, , respectivamente. Supondo que a equação acima tenha sido estimada pelo método de MQO usando uma amostra com n observações, julgue as afirmativas:
Item 0 - \sum_{i=1}^n y_i = \hat {\beta}_0 + \hat {\beta}_1x_{1i} + \hat {\beta}_2x_{2i} ) = 0;