#2266846 FGV - 2023 - Auditor Fiscal da Receita Estadual (SEF MG)/Tecnologia da Informação

Atenção: Esta questão foi anulada pela banca.

Considere a consulta de streaming que conta os cliques dos usuários por país para uma campanha publicitária na web a cada 30 minutos. Ao aplicar o modelo de processamento de micro batch a esta consulta, o fluxo de dados é dividido em duas fases: batching e processing, como mostra a figura a seguir.

O processamento stream é obtido repetindo as fases de batching e processing para as novas tuplas de dados.

Em relação ao processamento stream em micro-batches, assinale a opção incorreta.

As fases de batching e processing não são sobrepostas para quaisquer dois batches consecutivos.
Na fase batching, as tuplas de dados de fluxo são acumuladas por um intervalo de lote predeterminado. Em seguida, o conteúdo do lote é particionado e emitido na forma de blocos de dados para processamento paralelo.
Na fase processing, a consulta é executada na memória como um pipeline dos estágios map e reduce.
No estágio map, uma função definida pelo usuário é aplicada em paralelo a cada bloco de dados (por exemplo, um filtro sobre as tuplas clickstream).
O estágio reduce agrega o resultado do estágio map para produzir a saída batch (por exemplo, soma os cliques para cada país).