Enunciados de questões e informações de concursos
O seguinte modelo de regressão múltipla foi estimado por Mínimos Quadrados Ordinários com o objetivo de fazer previsões para o preço de 21 ativos da área de petróleo de uma amostra aleatória:
ln (preço) = 5,25 + 2,05 ln(preçoaval) + 3,10 Brent + 1,10 cam + 0,82 Ibov + 0,75 Prod
em que o preço e o preçoaval são, respectivamente, preço de venda e preço de avaliação do ativo, em reais; Brent é a cotação diária do barril; cam é a cotação cambial ao fim do dia para a compra; Ibov é o índice da bolsa de valores de São Paulo e Prod é a produção diária de petróleo. Outras informações importantes do modelo:
R2=0,87; SQT=6; \hat{\sigma}=0,15
na qual R2 é o coeficiente de explicação do modelo, SQT é a soma dos quadrados totais e \hat{\sigma} é o desvio padrão estimado.
Para a resolução dessa questão talvez seja útil saber que se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(|Z| > 1,645) = 0,10 e P(|Z| > 1,96) = 0,05.
Com base nos dados acima, o valor da estatística de significância da regressão é, aproximadamente, igual a
Outras questões do mesmo concurso: EPE / APE (EPE) / 2022 / Economia de Energia
