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Um experimento foi conduzido para testar H_0:\mu_A=\mu_B contra a alternativa H_1:\mu_A \ne \mu_B, sendo \mu_A e \mu_B as médias de duas populações infinitas, independentes e normalmente distribuídas, isto é, X_A tem distribuição  N(\mu_A, \sigma^2_A), X_B tem distribuição  N(\mu_b, \sigma^2_B) e  COV(X_A, X_B)=0. Amostras de tamanho n_A=n_B=5são extraídas das respectivas populações e as médias \overline{X}.=\frac{\sum X_i\cdot}{n.} e variâncias  S.^2=\frac{\sum_i(X_{i.}-\overline{X}_.)^2}{n.-1}, calculadas para permitir a realização do teste. Considerando que as variâncias das populações sejam desconhecidas e iguais, a estatística do teste e sua distribuição de amostragem, respectivamente, são



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