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O erro desse ajuste pode ser avaliado através do “erro padrão da estimativa”, dado por s=[(Σ_i \, Y_i^2- \beta. Σ_i \, Y_i- \alpha . Σ_i X_i Y_i)/(n-2)]^2. Assim, a melhor aproximação para o erro padrão da estimativa é



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