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O texto seguinte diz respeito à questão.
Com o objetivo de avaliar os efeitos das variáveis preço e renda no consumo per capita do setor têxtil de determinado país, ajustou-se, utilizando-se para esse fim observações de 20 anos, o modelo de regressão linear
\ln(C_t)= \alpha + \beta \ln(P_t)+ \gamma \ln(R_t) + \varepsilon_t t=1, ... , 20
onde \ln representa o logaritmo neperiano e, com base em t=1, C_t é um índice de consumo per capita, P_t é o quociente de um índice de preço do vestuário pelo índice de custo de vida, R_t é a renda real per capita, \alpha, \beta e \gamma são parâmetros desconhecidos e os \varepsilon_t são realizações independentes de uma variável aleatória normal com média zero e variância desconhecida \sigma^2 > 0.
O ajuste do modelo de regressão linear foi levado a efeito condicionalmente às observações de P_t e R_t que deste modo são tratadas como fixas. As estimativas dos parâmetros, de seus desvios padrão bem como parte da tabela de análise de variância são dados a seguir:
Assinale a opção que dá o valor do coeficiente de determinação do ajuste da regressão linear múltipla.
