#2779639 CESGRANRIO - 2024 - Técnico de Planejamento e Pesquisa (IPEA)/Ciência de Dados

Em um estudo de saúde pública, um pesquisador está analisando um conjunto de dados que inclui informações sobre idade, peso, altura e nível de atividade física dos participantes, no entanto ele percebe que alguns dados referentes ao peso estão ausentes.

Considerando-se a necessidade de manter a precisão e a confiabilidade do estudo, qual das seguintes abordagens seria a mais apropriada para tratar esses dados ausentes sobre o peso dos participantes?

Interpolação de dados, para estimar os valores de peso ausentes, com base em um modelo matemático que leva em conta as tendências e os padrões dos dados existentes.
Remoção de registros, para excluir todos os registros de participantes que não incluíram informações de peso, mesmo que as outras informações estejam completas.
Substituição por zero, para substituir os dados de peso ausentes por zero, assumindo que a ausência de informação indica a menor medida possível.
Substituição por valores extremos, para substituir os dados de peso ausentes pelos valores máximos ou mínimos observados no conjunto de dados.
Uso de dados de outra pesquisa, para substituir os dados de peso ausentes por dados de peso de um estudo similar.