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Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversos fatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Para tanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimos quadrados a equação a seguir.
Y_t = 371,6_{(171,7)} - 50,68_{(11,43)} P_t - 28,43_{(29,73)} C_t + 1,62_{(0,68)} Temp_t + \epsilon_t,
com R^2 ajustado de 0,5342.
No modelo, Y_t representa o consumo de refrigerante (em 10.000 litros) na cidade durante o mês t, P_t indica o preço médio (em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, C_t é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Temp_t é a temperatura média (em ºC) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue o item que se segue.
As variáveis consideradas explicam mais de 50% das variações no consumo de refrigerante na cidade em questão, durante o período estudado.
Outras questões do mesmo concurso: Pref Fortaleza / AFM (Pref Fortaleza) / 2023 / Ciências Econômicas e Finanças
