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Questão 1 de 1
Matéria: Estatística
Assunto: Regressão linear múltipla
Seja o modelo de regressão linear múltipla Yi = + βX1i + γX2i + εi (1 = 1, 2, 3 . . . ,n) de uma certa população, em que:

I. Yi é variável dependente,

II. X1i e X2i são as variáveis explicativas,

III. , β e γ são parâmetros desconhecidos,

IV. εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla,

V. i é a i-ésima observação,

VI. n é o número de observações.

Considere que n = 20 e que as estimativas de , β e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados. O valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão, a um determinado nível de significância apresentou um valor igual a 31,5. O poder de explicação deste modelo (R2), definido como sendo o resultado da divisão da respectiva variação explicada pela variação total, é igual a


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